Prompt Engineering 101
Techniques concrètes pour structurer des prompts robustes et reproductibles.
Prompt Engineering 101
Le prompt engineering n’est pas une phrase magique.
C’est une discipline de structuration.
Ton objectif : empêcher le modèle de partir dans la mauvaise direction.
1. Chain-of-Thought (raisonnement pas à pas)
Principe : « Explique ton raisonnement étape par étape avant de donner la réponse. »
Utile pour :
- décisions
- analyses
- comparaisons complexes
Limite : un raisonnement détaillé peut être faux mais très convaincant. Vérifie toujours les hypothèses.
2. Few-Shot Examples
Tu fournis 1 à 3 exemples représentatifs.
Structure :
- Input → Output attendu
- Puis : « Fais la même chose pour X »
C’est la technique la plus fiable aujourd’hui.
3. Structurer le prompt
Ordre recommandé :
- Contexte
- Objectif
- Contraintes
- Format attendu
- Ton / style
- Exemples
Si deux règles se contredisent, le modèle choisira arbitrairement.
4. Contrôle qualité intégré
Demande une auto-vérification :
- « Identifie les incohérences éventuelles. »
- « Propose une version améliorée. »
- « Liste les points faibles de ta réponse. »
Très efficace pour passer de correct à solide.
5. Dire ce que tu ne veux pas
Les modèles ont tendance à trop introduire et trop conclure.
Exemple : « Pas d’introduction. Pas de conclusion. Phrases courtes. Pas de jargon. »
6. Approche expérimentale
Le prompt engineering est empirique.
Règle simple : si tu ne peux pas expliquer pourquoi ça marche, tu ne pourras pas le reproduire. Documente tes prompts efficaces.