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Prompt Engineering 101

Techniques concrètes pour structurer des prompts robustes et reproductibles.

Prompt Engineering 101

Le prompt engineering n’est pas une phrase magique.
C’est une discipline de structuration.

Ton objectif : empêcher le modèle de partir dans la mauvaise direction.

1. Chain-of-Thought (raisonnement pas à pas)

Principe : « Explique ton raisonnement étape par étape avant de donner la réponse. »

Utile pour :

  • décisions
  • analyses
  • comparaisons complexes

Limite : un raisonnement détaillé peut être faux mais très convaincant. Vérifie toujours les hypothèses.

2. Few-Shot Examples

Tu fournis 1 à 3 exemples représentatifs.

Structure :

  • Input → Output attendu
  • Puis : « Fais la même chose pour X »

C’est la technique la plus fiable aujourd’hui.

3. Structurer le prompt

Ordre recommandé :

  1. Contexte
  2. Objectif
  3. Contraintes
  4. Format attendu
  5. Ton / style
  6. Exemples

Si deux règles se contredisent, le modèle choisira arbitrairement.

4. Contrôle qualité intégré

Demande une auto-vérification :

  • « Identifie les incohérences éventuelles. »
  • « Propose une version améliorée. »
  • « Liste les points faibles de ta réponse. »

Très efficace pour passer de correct à solide.

5. Dire ce que tu ne veux pas

Les modèles ont tendance à trop introduire et trop conclure.

Exemple : « Pas d’introduction. Pas de conclusion. Phrases courtes. Pas de jargon. »

6. Approche expérimentale

Le prompt engineering est empirique.

Règle simple : si tu ne peux pas expliquer pourquoi ça marche, tu ne pourras pas le reproduire. Documente tes prompts efficaces.